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Capitolo
Tabelle diagnostiche del modello
Indicatori di adattamento, stabilità numerica, coefficienti regolarizzati e riequilibrio IPF.
Le tabelle che seguono riportano gli indici diagnostici dei due modelli utilizzati nell’analisi.
La prima tabella riguarda la stima dei flussi tra Elezioni europee 2024 e Referendum 2026.
La seconda riguarda invece il modello relativo alla relazione tra classi d’età ed esiti referendari.
Gli indicatori consentono di valutare la dimensione del modello, la qualità dell’adattamento, la struttura numerica, la presenza di coefficienti da regolarizzare e l’entità del riequilibrio proporzionale necessario per rendere coerenti le matrici finali con i margini osservati.
INDICI DI VALUTAZIONE DEL MODELLO
EUROPEE 2024 → REFERENDUM 2026
EUROPEE 2024 → REFERENDUM 2026
Dimensione del modello
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Numero Sezioni | 42 |
| Regressori | 8 |
| Esiti | 3 |
Adattamento
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| RMSE | 0,0219 |
| MSE | 0,0005 |
| MAE | 0,0167 |
| R2 Sì | 0,6828 |
| R2 No | 0,8423 |
| R2 Astenuti | 0,6595 |
| SSE totale | 0,06068 |
| Max residuo assoluto | 0,074856 |
Struttura numerica
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Numero di condizionamento | 99,78 |
Coefficienti regolarizzati
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Coefficienti negativi (%) | 25% |
| Coefficienti > 1 (%) | 16,67% |
Riequilibrio IPF
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Iterazioni | 13 |
| ε | 1×10−6 |
| VR (%) | 4,99% |
Eventuale aggregazione ex-post delle categorie (t0)
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Aggregazione applicata | Sì |
| Numero categorie iniziali | 8 |
| Numero categorie post aggregazione | 7 |
| Categorie aggregate | Altri = Lega + Altri |
| Metodo di aggregazione | Pesi ponderati |
| Pesi utilizzati | Frequenze marginali |
Il modello, in questa specifica sezione, presenta una buona capacità esplicativa, come evidenziato dai valori relativamente elevati degli indici R2. La successiva fase di regolarizzazione e riequilibrio consente di ottenere una matrice finale coerente con i margini osservati, con un adattamento soddisfacente e una quantità di redistribuzione contenuta.
INDICI DI VALUTAZIONE DEL MODELLO
CLASSI D’ETÀ → REFERENDUM 2026
CLASSI D’ETÀ → REFERENDUM 2026
Dimensione del modello
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Numero Sezioni | 42 |
| Regressori | 3 |
| Esiti | 3 |
Adattamento
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| RMSE | 0,041 |
| MSE | 0,00172 |
| MAE | 0,034 |
| R2 Sì | 0,02253 |
| R2 No | 0,06417 |
| R2 Astenuti | 0,021728 |
| SSE totale | 0,21675 |
| Max residuo assoluto | 0,096319 |
Struttura numerica
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Numero di condizionamento | 34,53 |
Coefficienti regolarizzati
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Coefficienti negativi (%) | 0 |
| Coefficienti > 1 (%) | 0 |
Riequilibrio IPF
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Iterazioni | 4 |
| ε | 1×10−6 |
| VR (%) | 0,206% |
Eventuale aggregazione ex-post delle categorie (t0)
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Aggregazione applicata | No |
I valori contenuti degli indici R2, in questa specifica sezione, indicano una limitata capacità del modello di spiegare la variabilità degli esiti referendari sulla base della sola struttura per età. La successiva fase di regolarizzazione e riequilibrio consente di ottenere una matrice finale coerente con i margini osservati, con una quantità di redistribuzione esigua. Il quadro complessivo suggerisce una lettura prudente dei risultati, da intendersi come indicazioni di tendenza.